K-평균++
초기 클러스터 중심을 무작위로 선택하는 대신 데이터 포인트 간의 거리를 고려하여 분산 배치하는 초기화 알고리즘이다. 표준 K-Means보다 더 빠르고 정확한 수렴을 보장하며 클러스터링 품질을 높인다.