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K-평균 군집화 (k-means) 용어 설명 | AI Trends
k-means
K-평균 군집화
중급
데이터를 K개의 클러스터로 묶는 비지도 학습 알고리즘이다. 유사한 주제의 대화들을 그룹화하여 시각적 네트워크 상에서 군집을 형성하는 데 활용된다.
비슷한 개념
k-means-clustering
clustering
customer-segmentation
knowledge-clustering
kmeans-plus-plus
agglomerative-clustering
hierarchical-clustering
umap
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