hierarchical-clustering

데이터 간의 유사성을 바탕으로 계층 구조를 형성하며 그룹화하는 비지도 학습 기법이다. 개별 데이터 포인트에서 시작해 유사한 것끼리 묶어가는 상향식 접근을 주로 사용하며, 경마 기수들의 이동 패턴을 유사한 그룹으로 분류하는 데 활용됐다.