NTK 분리 가능성
Neural Tangent Kernel을 통해 정의된 고차원 특징 공간에서 데이터가 선형적으로 분리될 수 있는 성질을 의미한다. 이는 신경망이 무한히 넓은 너비를 가질 때의 거동을 분석하여 학습 가능성을 판단하는 기준이 된다.