선형 분리 가능성
데이터셋의 두 클래스를 직선이나 초평면 하나로 완벽하게 나눌 수 있는 상태를 의미합니다. Perceptron 알고리즘이 수렴하기 위한 필수 전제 조건이며, 데이터가 이 조건을 만족하지 않으면 알고리즘은 무한히 업데이트를 반복합니다.