패스 조건 학습
모델이 각 읽기 패스의 목적에 따라 다른 동작을 하도록 학습시키는 방식으로, 초기 패스에서는 넓은 이해를 위한 일반화 행동을, 후기 패스에서는 정확한 재현·정합을 위한 세밀한 행동을 학습하게 한다. 본문에서는 이 조건화를 통해 압축 단계별 역할 분화를 기대한다.