물리 기반 딥러닝
물리 기반 딥러닝은 보존 법칙이나 대칭성 같은 1차 원리를 학습 과정에 통합하여 모델 출력이 물리적 제약을 벗어나지 않게 한다. 구현 방식으로는 사전학습 단계에서 물리적 제약을 손실 항으로 포함하거나, 대칭성·미분방정식을 inductive bias로 주입하는 방법이 사용된다. 이 접근은 모델이 적은 데이터만으로도 역학적 정확성을 유지하도록 하여 실제 환경에서의 신뢰성을 높인다.
