리러닝
언러닝으로 약화된 지식을 다시 주입하거나 원래 성능으로 회복시키는 과정으로, 동일 데이터·보정된 샘플 또는 파라미터 초기화 후 재학습을 통해 입력→모델 내부 표현→출력의 정확도를 회복하는 방법이다. 재현성(얼마나 빠르게·얼마나 완전하게 회복되는지)을 평가하는 것이 핵심이다.