reparameterization
모델의 매개변수를 다른 형태로 다시 정의하여 최적화가 더 쉬워지도록 만드는 기법이다. 이 논문에서는 복소수 뉴런의 위상 매개변수를 재정의하여 학습 속도를 선형 수준으로 개선했다.
복소수 뉴런의 비밀: 실수 뉴런보다 강력한 학습 능력의 이론적 증명