reservoir-computing

입력 신호를 복잡한 동적 시스템(리저버)에 매핑한 후 그 상태를 선형적으로 결합하여 결과를 도출하는 신경망 프레임워크이다. 복잡한 비선형 시계열 데이터를 효율적으로 처리하는 데 강점이 있다.