echo-state-network

리저버 컴퓨팅의 일종으로 고정된 무작위 가중치를 가진 순환 신경망 층(리저버)을 사용하여 시계열 데이터를 처리하는 기법이다. 학습 시 출력 층의 가중치만 조정하므로 학습 속도가 매우 빠르고 효율적이다.