로봇 학습
로봇이 데이터와 경험을 통해 스스로 동작을 개선하고 새로운 기술을 습득하도록 하는 기계 학습의 한 분야이다. 시행착오나 시뮬레이션을 통해 최적의 제어 정책을 찾아내어 로봇의 자율성을 높이는 데 기여한다.