ROC-AUC
임계값 변화에 따른 모델의 분류 성능을 곡선 아래 면적으로 나타낸 지표이다. 1에 가까울수록 모델의 클래스 구분 능력이 뛰어남을 의미하며, 특정 임계값에 의존하지 않는 모델의 전반적인 변별력을 측정한다.