Self-Forced Rollout
자기 강제 롤아웃
Self-Forced Rollout은 학습 중 정답 영상 대신 학생 모델이 직전 단계에서 직접 생성한 결과를 다음 입력으로 사용하는 방식입니다. 초기 정답 prefix 뒤에 생성 chunk를 연속으로 붙여 실제 추론 중 누적되는 조건 오류를 재현합니다. Evoke는 약 31.4초의 전체 궤적을 교사와 critic이 함께 평가해 장기 drift에 대한 학습 신호를 만듭니다.
자기 강제 롤아웃
Self-Forced Rollout은 학습 중 정답 영상 대신 학생 모델이 직전 단계에서 직접 생성한 결과를 다음 입력으로 사용하는 방식입니다. 초기 정답 prefix 뒤에 생성 chunk를 연속으로 붙여 실제 추론 중 누적되는 조건 오류를 재현합니다. Evoke는 약 31.4초의 전체 궤적을 교사와 critic이 함께 평가해 장기 drift에 대한 학습 신호를 만듭니다.
