self-generated-samples
자가 생성 샘플
학생 모델이 자신의 현재 매개변수로부터 직접 샘플을 생성하여 학습 입력으로 사용하는 방식을 의미한다. 이 방식은 학생이 생성한 출력 분포를 재활용하여 학습 데이터를 보강하고, 학생의 표현이 재사용되도록 유도함으로써 내부 표현의 밀도를 높이는 효과를 노린다. 자가 생성 샘플은 모델 내부의 약한 영역을 드러내고 이를 보완할 학습 신호로 쓰일 수 있어 데이터 효율성과 재현성 평가에서 유용하다.
