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희박한 레이블
검증된 정답 레이블이 극히 적어 모델 최적화에 직접 사용할 만한 신호가 부족한 상황을 가리킨다. 이 문맥에서는 수백 개 규모의 검증 레이블 중 실제 유해 사례가 한 자릿수에 불과해 표본 잡음이 최적화 방향을 왜곡했다. 희박한 레이블 문제는 모델이 소음에 과적합하거나 성능 회귀를 일으키는 주된 원인으로 작용했다.
희박한 레이블
검증된 정답 레이블이 극히 적어 모델 최적화에 직접 사용할 만한 신호가 부족한 상황을 가리킨다. 이 문맥에서는 수백 개 규모의 검증 레이블 중 실제 유해 사례가 한 자릿수에 불과해 표본 잡음이 최적화 방향을 왜곡했다. 희박한 레이블 문제는 모델이 소음에 과적합하거나 성능 회귀를 일으키는 주된 원인으로 작용했다.
