split-cifar-10
스플릿 CIFAR-10
CIFAR-10 데이터셋을 여러 과제로 분할하여 연속 학습 또는 재학습 시나리오에서 모델의 성능 유지 능력을 평가하는 벤치마크 구성이다. 각 과제는 클래스의 부분집합을 포함하며 다중 과제 순차 학습에서의 성능 붕괴 여부를 검증하는 데 사용된다. 본문에서는 split-CIFAR-10 (5 tasks, 5 seeds) 실험 결과가 핵심 근거로 제시되었다.
중급
스플릿 CIFAR-10
CIFAR-10 데이터셋을 여러 과제로 분할하여 연속 학습 또는 재학습 시나리오에서 모델의 성능 유지 능력을 평가하는 벤치마크 구성이다. 각 과제는 클래스의 부분집합을 포함하며 다중 과제 순차 학습에서의 성능 붕괴 여부를 검증하는 데 사용된다. 본문에서는 split-CIFAR-10 (5 tasks, 5 seeds) 실험 결과가 핵심 근거로 제시되었다.