Identity-Disjoint Benchmark
신원 분리 벤치마크
학습 데이터에 등장한 사람과 평가 데이터의 사람이 겹치지 않도록 구성한 평가 세트입니다. 이 논문에서는 5명에서 10명의 참조 인물을 포함한 실제 그룹 사진 210개를 사용하고, 평가 인물과 관련된 학습 샘플을 제거했습니다. 따라서 이미지 암기보다 보지 못한 인물에 대한 일반화 성능을 측정합니다.
신원 분리 벤치마크
학습 데이터에 등장한 사람과 평가 데이터의 사람이 겹치지 않도록 구성한 평가 세트입니다. 이 논문에서는 5명에서 10명의 참조 인물을 포함한 실제 그룹 사진 210개를 사용하고, 평가 인물과 관련된 학습 샘플을 제거했습니다. 따라서 이미지 암기보다 보지 못한 인물에 대한 일반화 성능을 측정합니다.
