leave-one-person-out
한 사람 제외 교차검증
데이터셋에서 특정 개인의 모든 샘플을 테스트셋으로 떼어놓고 나머지로 학습해 모델의 개인 간 일반화 성능을 측정하는 방법이다. 작성자는 단일 사용자 기반 모델이므로 이 검증을 구현해 개인 의존성을 평가하려 했으나, 최종적으로 '낯선 사람에서의 정확도' 수치는 보고되지 않았다. 이 검증은 인체 형태 기반 분류기의 실제 일반화 문제를 직접적으로 드러낸다.
한 사람 제외 교차검증
데이터셋에서 특정 개인의 모든 샘플을 테스트셋으로 떼어놓고 나머지로 학습해 모델의 개인 간 일반화 성능을 측정하는 방법이다. 작성자는 단일 사용자 기반 모델이므로 이 검증을 구현해 개인 의존성을 평가하려 했으나, 최종적으로 '낯선 사람에서의 정확도' 수치는 보고되지 않았다. 이 검증은 인체 형태 기반 분류기의 실제 일반화 문제를 직접적으로 드러낸다.
