리브-원-아웃 교차 검증
전체 데이터 중 단 하나의 샘플만을 검증 데이터로 쓰고 나머지를 학습에 사용하는 과정을 반복하는 통계적 검증 기법이다. 데이터 수가 적을 때 모델의 일반화 성능을 정밀하게 평가하기 위해 활용된다.