통계적 자기일관성
LLM의 조건부 추정들이 확률론적 정합성 조건을 만족하여 어떤 분할에 대해 사전가중 합계가 모집단 주변분포와 일치하는 성질을 가리킨다. 본 논문에서는 이 개념을 평가 기준으로 삼아 모델이 부분집단 지식을 전체 추정에 일관되게 반영하는지를 확인한다. 자기일관성은 레퍼런스 데이터 없이도 모델의 내적 정합성을 평가하는 기준으로 기능한다.