구조적 보정
모델 아키텍처 수준에서 신뢰도 표현을 최적화 대상으로 포함시키는 설계 원리로, 단순한 후처리나 평가 지표를 넘어서 학습 목표와 시스템 구조에 보정 메커니즘을 통합하는 접근법이다. 입력-출력 성능뿐 아니라 출력의 신뢰성 지표를 명시적 최적화 항으로 포함하여 모델 파라미터와 감독 신호를 재구성한다. 이 접근은 보정 성능을 향상시키는 대신 시스템 복잡도와 상호 목적 충돌 위험을 증대시킬 수 있다.
