thinking-loop

에이전트가 현재 상황을 인식하고 다음 행동을 결정하기 위해 반복적으로 수행하는 추론 주기이다. 루프의 주기를 조정함으로써 시스템의 반응 속도와 API 비용을 최적화할 수 있다. 이 프로젝트에서는 3시간 주기로 설정하여 효율성과 비용의 균형을 맞춘 사례를 보여준다.