transfer-learning
한 도메인에서 학습된 지식을 다른 도메인의 문제를 해결하는 데 적용하는 머신러닝 기법이다. 본 논문에서는 노이즈가 있는 LDP 데이터를 소스 도메인으로, 깨끗한 데이터를 타겟 도메인으로 설정하여 분석했다.
단일 작업을 넘어선 범용 에이전트 학습을 위한 RL 프레임워크 Multiverse 공개
데이터 프라이버시는 지키고 정확도는 높이는 모델 반전 기술