unrolled-networks

최적화 알고리듬의 반복 단계를 신경망 블록으로 대응시켜 학습 가능한 파라미터를 포함한 반복적 재구성 파이프라인으로 변환하는 구조로, 각 단계가 데이터 일관성 연산과 학습된 정규화 연산을 번갈아 수행한다. 원문에서는 이 방법들과 경쟁하는 성능을 주장하는 비교 맥락에서 언급된다.