end-to-end-model

입력부터 출력까지 모든 단계를 하나의 신경망으로 연결하여 중간 단계 없이 직접 학습하는 방식이다. 각 단계를 개별적으로 최적화할 때 발생하는 오류 전파 문제를 방지할 수 있다.