end-to-end-deep-learning

입력 데이터부터 최종 출력까지의 모든 단계를 하나의 거대한 신경망으로 통합하여 학습시키는 방식이다. 기존의 단계별 모듈 방식에서 발생하는 정보 손실을 줄이고 추론 속도와 정확도를 동시에 향상시키는 핵심 기술이다.