v-prediction

확산 모델 학습 시 노이즈 자체를 예측하는 대신 속도(Velocity)를 예측하는 기법이다. 고해상도 학습 시 안정성을 높이고 샘플링 과정에서의 품질 저하를 방지하여 더 선명한 이미지를 생성하는 데 도움을 준다.