vector-similarity

텍스트를 고차원 벡터로 변환한 뒤 두 벡터 사이의 거리를 계산하여 의미적 유사성을 측정하는 기법이다. 단순 키워드 매칭이 아닌 '사용자 로그인 처리'와 같은 개념적 검색을 가능하게 한다. RAG 시스템에서 관련 문맥을 찾는 핵심 메커니즘으로 쓰인다.