Vector Truncation
벡터 절단
임베딩 벡터의 뒤쪽 차원을 버리고 앞부분만 사용하는 방식입니다. 이 글에서 새 OpenAI 모델은 중요한 의미 신호를 초기 차원에 집중하도록 학습되어 3,072차원을 256차원으로 줄여도 검색 품질이 완만하게 저하된다고 설명됩니다.
벡터 절단
임베딩 벡터의 뒤쪽 차원을 버리고 앞부분만 사용하는 방식입니다. 이 글에서 새 OpenAI 모델은 중요한 의미 신호를 초기 차원에 집중하도록 학습되어 3,072차원을 256차원으로 줄여도 검색 품질이 완만하게 저하된다고 설명됩니다.
