zeroth-order-optimization
함수의 경사도(미분값) 정보를 직접 사용하지 않고 함수의 결괏값만을 샘플링하여 최적화를 수행하는 방식이다. 미분이 불가능하거나 계산 비용이 너무 큰 블랙박스 모델의 최적화에 주로 활용된다.
편향된 경사도 추정치의 일반화 성능, 이론적 한계 규명