Science Daily AI

AI를 활용해 일상 대화 속 음성 패턴을 분석함으로써 치매와 같은 인지 기능 저하를 조기에 예측할 수 있는 가능성이 확인됐다.

Aalto 대학 연구진이 텐서 네트워크를 활용해 기존 슈퍼컴퓨터로 시뮬레이션이 불가능했던 복잡한 준결정 구조를 즉각적으로 계산하는 양자 영감 알고리즘을 개발했다.

스웨덴 찰머스 공과대학교 연구팀이 양자 정보의 안정성과 제어력을 획기적으로 높일 수 있는 거대 슈퍼원자 이론을 발표했다.

전 세계 전문가 1,000명이 참여해 기존 AI 모델들이 거의 해결하지 못하는 2,500개의 고난도 전문 지식 문항으로 구성된 새로운 벤치마크 HLE를 공개했다.

샌디아 국립연구소 연구진이 인간의 뇌 구조를 모방한 뉴로모픽 하드웨어로 복잡한 편미분 방정식을 효율적으로 해결하는 알고리즘을 개발하여 저전력 슈퍼컴퓨팅의 가능성을 열었다

펜실베이니아 주립대 연구진이 두족류의 피부를 모방하여, 4D 프린팅 기술로 디지털 지시사항을 각인해 형상 변환과 이미지 은닉이 가능한 스마트 하이드로젤 피부를 개발했다.

미시간 대학교 연구진이 20만 건 이상의 데이터를 학습하여 뇌 MRI를 실시간으로 분석하고 응급 환자를 분류하는 시각 언어 모델 Prima를 개발했다.

AI와 뇌 과학의 급격한 발전으로 기계나 인공 뇌의 의식 유무를 판별할 과학적 기준 마련이 인류의 윤리적·실존적 과제로 부상했다.

인간의 뇌가 언어를 이해할 때 LLM의 계층적 처리 방식과 유사하게 맥락을 기반으로 단계별 의미를 구축한다는 사실이 뇌파 분석을 통해 밝혀졌다.

AI가 스스로 대화하는 '내적 언어'와 작업 기억을 결합하여 적은 데이터로도 복잡한 작업을 더 빠르고 유연하게 학습하는 연구 결과가 발표되었다.

케임브리지 대학 연구진이 개발한 생성형 AI 시스템 CytoDiffusion은 50만 개 이상의 혈액 도말 이미지를 학습하여 백혈병 등 혈액 질환을 인간 전문가보다 정확하고 높은 신뢰도로 진단한다.

Penn State 연구진은 양자 컴퓨터의 하드웨어 물리 계층에서 발생하는 크로스토크와 소프트웨어 검증 부재가 심각한 보안 위협을 초래하며, 다층적 방어 체계 구축이 시급함을 규명했다.

콜롬비아 공대 연구팀이 거울 관찰과 유튜브 영상 학습을 통해 프로그래밍 없이도 자연스러운 입술 움직임을 구현하는 로봇 기술을 개발했다.

스탠포드 의과대학 연구팀이 60만 시간의 수면 데이터를 학습하여 암, 치매 등 130여 가지 질병의 미래 발생 위험을 예측하는 멀티모달 파운데이션 모델 SleepFM을 개발했다.

연구진이 펨토초 단위의 UV-C 레이저와 2D 반도체 센서를 결합하여 장애물 너머로 데이터를 전송할 수 있는 초고속 광통신 플랫폼을 개발했다.

펜실베이니아 대학 연구진이 빛으로 동력을 얻고 스스로 판단하며 수영하는 소금 알갱이 크기의 완전 자율형 마이크로 로봇을 개발했다.

존스 홉킨스 연구진은 생물학적 뇌 구조를 모방한 AI 설계가 방대한 데이터 학습 없이도 인간의 뇌 활동과 유사한 패턴을 생성할 수 있음을 입증했다.

캠브리지 대학교의 톰 맥클렐런 박사는 AI의 의식 유무를 판별할 과학적 방법이 부재하며, 기업의 마케팅적 주장이 윤리적 혼란을 야기할 수 있다고 경고한다.

콜로라도 대학교 연구진이 표준 반도체 공정으로 대량 생산 가능하며 전력 소모를 80배 줄인 양자 컴퓨터용 초소형 광학 변조 칩을 개발했다.

듀크 대학교 연구진이 복잡한 비선형 시스템의 데이터를 분석하여 수천 개의 변수를 해석 가능한 소수의 선형 방정식으로 압축하는 AI 프레임워크를 개발했다.

노스웨스턴 대학교 연구진이 64개의 마이크로 LED를 이용해 뇌 피질에 직접 복잡한 빛 패턴을 전달하여 인공적인 감각을 생성하는 무선 임플란트 기술을 개발했다.

프린스턴 대학교 연구진은 뇌의 전전두엽이 모듈화된 '인지 블록'을 재조합하여 새로운 과제에 즉각 적응한다는 사실을 발견했으며, 이는 AI의 고질적인 망각 문제를 해결할 실마리를 제공한다.