기업의 AI 도입 리스크를 관리하는 실전 가이드: PAI의 AI 위험 평가 프레임워크
Partnership on AI가 기업 차원에서 AI 도입 리스크를 식별하고 관리할 수 있도록 돕는 실무 중심의 '기업 AI 위험 평가 프레임워크' 초안을 공개했다.
글로벌 빅테크 기업들과 시민사회가 합의한 AI 윤리 및 거버넌스 표준과 실질적인 책임 있는 AI 구현 프레임워크를 제공함
Partnership on AI가 기업 차원에서 AI 도입 리스크를 식별하고 관리할 수 있도록 돕는 실무 중심의 '기업 AI 위험 평가 프레임워크' 초안을 공개했다.
Partnership on AI(PAI)가 EU AI 법의 실질적 이행을 돕기 위해 워터마킹, 암호화 메타데이터, 표준화된 공개 아이콘 등 다층적 투명성 메커니즘 도입을 권고했다.
Partnership on AI(PAI)가 AI 데이터 공급망의 투명성을 높이고 데이터 라벨링 노동자의 처우를 개선하기 위한 새로운 가이드라인과 도구를 공개했습니다.
Code for Africa는 RightsCon26을 통해 아프리카의 맥락과 언어, 정치적 상황을 반영한 독자적인 책임감 있는 AI 거버넌스 구축의 중요성을 강조합니다.
Partnership on AI가 법률, 연구, 기술 표준 등 각 분야 전문 기관 5곳을 신규 파트너로 영입하여 책임감 있는 AI 솔루션 개발을 위한 글로벌 협력을 강화했다.
Partnership on AI가 노동계, 학계, 산업계 리더들로 구성된 '노동 및 경제 운영 위원회'를 발족하여 AI가 경제와 일자리에 미치는 영향을 분석하고 정책 권고안을 마련한다.
Partnership on AI는 글래스고 서밋에서 AI 시스템의 안전성 보장을 위한 독립적 어슈어런스 인프라 구축과 배포 후 모니터링 체계의 시급성을 확인했다.
Partnership on AI가 NIST와 협력하여 AI 시스템의 투명성을 높이고 규제 준수를 돕기 위한 실무 중심의 문서화 표준 및 가이드라인을 제시한다.
Partnership on AI는 정신 건강 위기 상황에서 AI 챗봇의 안전한 활용을 위해 주요 AI 기업 및 전문가들과 협력하여 실무 지침과 독립적 평가 체계를 구축하고 있다.
인도 뉴델리에서 열린 AI 임팩트 서밋의 성과를 바탕으로, 글로벌 사우스의 참여 확대와 실질적인 AI 어슈어런스 생태계 구축을 위한 정책적 과제를 제시한다.
Partnership on AI는 급변하는 AI 기술 환경에서 정부 규제의 한계를 보완하고 사회적 신뢰를 구축하기 위한 기업 거버넌스의 필수적 역할을 강조한다.
연말연시 외로움을 달래기 위해 AI 컴패니언을 찾는 사용자가 늘고 있으나, 정서적 지지 효과와 함께 정신 건강 및 프라이버시 위험이 공존함을 경고한다.
Partnership on AI가 유럽 및 영국과의 협력을 강화하고 책임 있는 AI 거버넌스 및 에이전트 AI 모니터링을 추진하기 위해 각계 전문가로 구성된 유럽 운영위원회를 발족했다.
Partnership on AI는 기업이 AI를 도입할 때 노동자의 목소리를 통합하여 공동 번영을 이룰 수 있도록 돕는 새로운 이니셔티브와 가이드라인을 제시한다.
Partnership on AI가 제안하는 합성 미디어 프레임워크와 AI 생성 영상(AI Slop)을 식별하기 위한 구체적인 시각적 단서들을 소개한다.