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d-Matrix Blog
AI 추론 최적화를 위한 하드웨어 및 시스템 아키텍처 관점의 심도 있는 기술 분석
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10일 전
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1조 모델, 병목은 연산 아닌 메모리
1
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29일 전
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GPU 증설 대신 SRAM 가속기
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1달 전
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Corsair에서 완전 추론을 실현한 Qwen3의 상태 유지형 실행 사례, d‑Matrix·Infinity의
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1달 전
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문서 요청의 45%를 차지하는 에이전트 중심 문서 설계 전환
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3달 전
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추론 비용과 지연을 줄이는 핵심, FFN 분산 처리 아키텍처
3달 전 발행
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3달 전
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음성으로 코딩하는 시대, 이기종 파이프라인으로 지연 시간 최소화하기
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3달 전
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GPU 병목을 해결하는 AI 코딩 에이전트의 새로운 인프라 전략
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4달 전
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GPU 한계를 넘다: 분리형 파이프라인과 투기적 디코딩의 결합
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5달 전
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"사용자는 모델 개수를 모릅니다" AI 에이전트 성공을 결정짓는 진짜 지표
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5달 전
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HBM4보다 10배 빠른 20TB/s 대역폭, d-Matrix의 차세대 AI 칩 Pavehawk 공개
5달 전 발행
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5달 전
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100B 모델은 이제 그만? 20B 모델이 70B를 압도하는 이유
7달 전 발행
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5달 전
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새 데이터 센터 없이도 AI 성능 퀀텀 점프? 유휴 PCIe 슬롯의 재발견
8달 전 발행
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5달 전
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GPU만으로는 부족하다? AI 서비스 성공을 결정짓는 배치 크기의 비밀
8달 전 발행
1
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