결제 플랫폼 상주 에이전트 아키텍처와 세션 성능
Merpay는 GCE의 Docker 컨테이너와 copy-on-write 세션, auth-proxy 기반 다층 방어로 결제 도메인용 자율 에이전트 pcp-agent를 운영하고 있다.
일본의 이커머스 기업 메르카리(Mercari)의 기술 블로그로, AI 활용, 데이터 관리, 인프라 운영 등 다양한 엔지니어링 사례와 기술적 인사이트를 공유합니다.
Merpay는 GCE의 Docker 컨테이너와 copy-on-write 세션, auth-proxy 기반 다층 방어로 결제 도메인용 자율 에이전트 pcp-agent를 운영하고 있다.
메르카리 NFT 팀은 하네스 구성요소는 플랫폼에서 확보하고 각종 판단기준은 팀이 직접 수집·정의하는 전략으로 AI-Native 개발을 진행했다.
Claude Code의 커스텀 스킬을 활용해 PR 리뷰를 자동화하고, 수정된 PR을 분석하여 리뷰 기준을 지속적으로 업데이트하는 피드백 루프를 구축했다.
기획 회의 전 프로토타입을 미리 제작하여 논의의 기준점으로 삼는 'Build First, Discuss Later' 방식으로 의사결정 속도와 정확도를 높인다.
메르카리가 내재화한 AI 기반 LP 에디터 'EGP Code'의 에이전트 루프, Firestore 실시간 반영, 브라우저 테스트, 요소 매핑 기술을 설명한다.
Mercari가 AI 에이전트의 편집 효율을 높이기 위해 기존 노코드 에디터를 HTML 기반의 'EGP Code'로 재설계한 사례.
메르카리 인턴이 개발한 mercari-pm-agent는 Claude Code와 MCP를 결합하여 문제 발견부터 UI 모크업까지의 PM 워크플로를 자동화하며, 프로ンプ트 설계의 '관심사 분리'를 통해 성능을 최적화했다.