왜 '회귀'라고 부를까? 통계학의 근간을 만든 19세기 생물학적 발견
회귀 분석의 어원인 '평균으로의 회귀' 개념이 프랜시스 골턴의 유전학 연구에서 어떻게 시작되어 현대 통계학의 예측 도구로 발전했는지 다룬다.
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회귀 분석의 어원인 '평균으로의 회귀' 개념이 프랜시스 골턴의 유전학 연구에서 어떻게 시작되어 현대 통계학의 예측 도구로 발전했는지 다룬다.
p값 0.05 기준의 역사적 기원과 이로 인해 발생하는 출판 편향, p-해킹, 재현성 위기 문제를 분석한다.
통계학의 기초가 되는 편차, 표준편차, 오차, 표본오차, 표준오차의 정의와 차이점을 수식 없이 직관적인 시각 자료로 정리한다.
선형 회귀 분석의 핵심인 모델 구조, 최소제곱법 학습 원리, 결정계수를 통한 성능 평가 방법을 구체적인 사례와 함께 설명한다.