어노테이션 전략
학습 데이터셋을 구축할 때 객체를 어떤 클래스로 분류하고 라벨링할지 결정하는 설계 방침이다. 클래스를 세분화할지 통합할지에 따라 모델의 복잡도와 후처리 과정이 달라진다. 특정 도메인의 문제를 해결하기 위해 범용 데이터셋 구조 대신 목적에 최적화된 라벨링 방식을 선택하는 것이 중요하다.