dataset-annotation
데이터셋 주석화
데이터셋 주석화는 모델 학습을 위해 이미지에 레이블과 경계상자 같은 정답 정보를 부여하는 과정이다. 주석 품질은 모델의 일반화 성능과 직결되며 클래스 불균형이나 라벨 오류는 성능 저하를 유발한다. 본 프로젝트에서는 10,000장 이상의 이미지 주석이 모델 성능의 기초 근거로 사용됐다.
데이터셋 주석화
데이터셋 주석화는 모델 학습을 위해 이미지에 레이블과 경계상자 같은 정답 정보를 부여하는 과정이다. 주석 품질은 모델의 일반화 성능과 직결되며 클래스 불균형이나 라벨 오류는 성능 저하를 유발한다. 본 프로젝트에서는 10,000장 이상의 이미지 주석이 모델 성능의 기초 근거로 사용됐다.
