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증강 라그랑주 승수법 (augmented-lagrangian-method) 용어 설명 | AI Trends

augmented-lagrangian-method

증강 라그랑주 승수법

고급

제약 조건이 있는 최적화 문제를 풀기 위해 목적 함수에 라그랑주 승수 항과 페널티 항을 추가하여 제약이 없는 문제로 변환하여 해결하는 알고리즘이다.

비슷한 개념

augmented-lagrangian-multiplier lagrangian-dual-ascent entropic-smoothing proximal-method entropic-regularization bi-level-optimization optimization conjugate-gradient

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