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Conditional Experience Transfer

조건부 경험 전이

과거 학습 업데이트의 효과를 현재 모델에 무조건 재사용하지 않고, 효과가 관찰된 부모 모델·데이터·학습 단계·평가 조건을 현재 상태와 대조한 뒤 재사용 여부를 결정하는 문제입니다.