수렴 고점
특정 학습 알고리즘이나 모델 구조가 도달할 수 있는 성능의 최대 한계치를 의미한다. 더 효율적인 학습 방법론을 도입함으로써 이 고점을 높여 모델이 가진 잠재 성능을 최대한 끌어낼 수 있다.