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data-first

데이터 퍼스트

데이터 퍼스트는 모델 개발 이전에 데이터 수집·정제·라벨링·품질관리 프로세스를 우선 설계하는 접근법이다. 입력 데이터 파이프라인에서 어떤 데이터를 수집할지 정의하고 ETL로 정제한 뒤 품질 검증과 메타데이터를 붙이는 단계로 동작한다. 이 과정이 있어야 모델 학습·평가·배포 시 재현성과 신뢰성이 확보된다는 점에서 의미가 있다.