DINOv3 특성
자기지도학습으로 학습된 비전 인코더 DINOv3에서 추출한 패치 단위 표현으로, 저수준부터 고수준까지 여러 층의 특성을 결합해 이미지 기반 조건 정보를 제공한다. 논문은 이 고정된(동결된) 표현을 포인트맵 확산기 입력과 채널 결합하여 기하 추정의 구조적 단서를 제공했다. 사전학습된 표현은 합성에서 실세계 일반화에 기여한다.
