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확산 모델의 설계 공간을 고찰하고 최적화된 샘플링 및 학습 공식을 도입한 프레임워크이다. 노이즈 제거 과정의 수학적 설계를 개선하여 고품질 이미지 생성을 가능하게 한다. 확산 모델의 성능을 극대화하려는 연구에서 널리 참조된다.
확산 모델의 설계 공간을 고찰하고 최적화된 샘플링 및 학습 공식을 도입한 프레임워크이다. 노이즈 제거 과정의 수학적 설계를 개선하여 고품질 이미지 생성을 가능하게 한다. 확산 모델의 성능을 극대화하려는 연구에서 널리 참조된다.