에포크
학습 데이터셋 전체가 모델을 한 번 통과하는 횟수이다. 본 사례에서는 1,000번의 에포크를 수행하여 데이터의 특징을 깊게 학습시켰으며, 이는 학습 시간과 정밀도에 직결된다.