특징 공학
도메인 지식을 활용하여 원시 데이터로부터 머신러닝 알고리즘의 성능을 높일 수 있는 새로운 특징을 추출하거나 변형하는 과정이다.
모델 안정성과 성능을 동시에 잡는 커스텀 손실 함수 설계 전략
텍스트에만 쓰던 임베딩, 정형 데이터 성능까지 끌어올리는 10가지 비결