암묵적 편향
최적화 알고리즘이 명시적인 규제(Regularization) 없이도 특정 구조를 가진 해(Solution)를 선호하게 되는 성질이다. 딥러닝 모델이 과적합되지 않고 일반화 성능을 갖게 되는 핵심 이유 중 하나로 꼽힌다.