컨텍스트 내 지속적 학습
모델의 가중치를 직접 수정하지 않고, 대화 과정에서 얻은 피드백과 오류 수정을 스킬 파일에 반영하여 성능을 개선하는 방식이다. 사용을 반복할수록 스킬 파일이 정교해지며 작업 성공률이 높아진다.