je-pa
공동 임베딩 예측 아키텍처
얀 르쿤이 제안한 구조로, 픽셀이나 토큰 단위가 아닌 추상적인 표현 공간(Latent Space)에서 미래 상태를 예측하는 방식이다. 세부적인 노이즈를 무시하고 핵심적인 개념과 구조를 학습하여 고차원적인 계획과 추론을 가능하게 한다.
공동 임베딩 예측 아키텍처
얀 르쿤이 제안한 구조로, 픽셀이나 토큰 단위가 아닌 추상적인 표현 공간(Latent Space)에서 미래 상태를 예측하는 방식이다. 세부적인 노이즈를 무시하고 핵심적인 개념과 구조를 학습하여 고차원적인 계획과 추론을 가능하게 한다.
