mean-field-approximation
변분 추론에서 파라미터들이 서로 독립이라고 가정하여 계산을 단순화하는 방식이다. 파라미터 간의 실제 상관관계를 무시하기 때문에 불확실성을 과소평가하는 원인이 된다.
베이지안 추정의 고질적 문제인 불확실성 과소평가, 시뮬레이션으로 해결
평균장 변분 추론의 한계를 넘다: 엔트로피 정규화와 Sinkhorn 알고리즘의 결합